Ważny pozostaje również czynnik ludzki. Artur Dziadosz podkreślił, że:
“Sztuczna inteligencja nie powinna przejmować pełnej kontroli nad procesami decyzyjnymi, ponieważ odpowiedzialność za decyzje nadal spoczywa na człowieku i organizacji.”
Zwrócił także uwagę na jakość danych – algorytmy nie będą skuteczne, jeśli otrzymają nieuporządkowane lub niepełne informacje.
Integracja systemów i stopniowe wdrażanie zmian
Bartosz Ziółkowski, przedstawił praktyczną perspektywę integracji oprogramowania do planowania załadunku z rozwiązaniami już wykorzystywanymi przez przedsiębiorstwa.
Wskazał na możliwości importowania danych, wykorzystania interfejsów API oraz integracji z systemami ERP, w tym SAP. Zwrócił również uwagę na rozwijane rozwiązania pozwalające łączyć EasyCargo z innymi aplikacjami i przepływami pracy.
Zapytany o sposób wdrażania takich narzędzi, opowiedział się za podejściem etapowym:
„Etapami, iteracyjnie, bo to zawsze łatwiej jest też wyłapać jakieś błędy, monitorować, czy idziemy w dobrym kierunku, czy nie”.
To podejście pozwala ograniczyć ryzyko, sprawdzać efekty kolejnych zmian i odpowiednio reagować na problemy pojawiające się podczas wdrożenia.
Automatyzacja powinna zaczynać się od analizy
Marek Chudy zwrócił uwagę na konieczność wcześniejszego zrozumienia procesów zachodzących w przedsiębiorstwie. Automatyzowanie działań bez odpowiedniej analizy może prowadzić do sytuacji, w której nowe narzędzie staje się dla pracowników kolejnym obowiązkiem, zamiast realnym wsparciem.
Szczególnie istotna jest jakość danych i dostęp do aktualnych informacji o kosztach oraz rentowności realizowanych zleceń. W przedsiębiorstwach transportowych, w których na rozliczenie usług i płatności często trzeba czekać wiele tygodni, szybka analiza kosztów może mieć bezpośredni wpływ na podejmowane decyzje.
Marek Chudy podkreślił również, że:
“Przedsiębiorstwa powinny dążyć do uzyskiwania informacji o rentowności zleceń możliwie szybko, a nie dopiero po zakończeniu miesiąca i otrzymaniu zestawień księgowych.”
Technologia potrzebuje strategii i ludzi
Panel pokazał, że cyfrowa transformacja branży TSL nie sprowadza się do wdrażania kolejnych systemów i narzędzi AI. Jej podstawą powinno być rozpoznanie rzeczywistych potrzeb przedsiębiorstwa, uporządkowanie danych, analiza procesów i odpowiednie przygotowanie pracowników.
Wśród szybkich pytań, które otworzyły dyskusję, Rafał Łuczak bez wahania określił AI jako „szansę”, a priorytetem wskazał optymalizację kosztów. Artur Dziadosz postawił na telefon jako szybszą i bardziej bezpośrednią formę komunikacji, natomiast Bartosz Ziółkowski wybrał lepsze wykorzystanie przestrzeni zamiast zwiększania liczby ciężarówek.
Te krótkie odpowiedzi dobrze oddawały szerszy przekaz całej debaty: nowoczesna logistyka potrzebuje technologii, ale jej skuteczność zależy od tego, czy zostanie właściwie wykorzystana.
TransLogistics 2026 po raz kolejny stworzył przestrzeń do spotkania przedstawicieli nauki i biznesu oraz rozmowy o kierunkach rozwoju sektora transportu, spedycji i logistyki. Wnioski z panelu są jasne – przewagę konkurencyjną będą budować nie tylko firmy posiadające nowoczesne narzędzia, ale przede wszystkim te, które potrafią połączyć technologię z wiedzą, doświadczeniem i odpowiedzialnością ludzi.
Ostatnio dodane
Zmiany w kursowaniu pociągów POLREGIO z Łodzi do Warszawy. Utrudnienia od stycznia 2027 roku
UTK chce poprawić dostępność kolei. Powstały nowe rekomendacje dla przewoźników
Polskie Linie Kolejowe w finale Digital Excellence Awards 2026. Projekt SERWO2 walczy o dwie nagrody
Pierwsze zawody Ligi SENSUM za nami. Znamy najlepszych maszynistów i zwycięskie drużyny
Tragiczny wypadek kolejowy w Egipcie. Zderzyły się dwa pociągi. Są ofiary śmiertelne i ponad 100 rannych
Polskie Linie Kolejowe prowadzą konsultacje z samorządami o elektryfikacji kolei w perspektywie do 2045 roku
Rada Grupy PKP kontynuuje prace w Roku Polskiej Kolei
Nowa generacja TGV debiutuje z pasażerami na pokładzie
